Форма обратной связи

Умная ферма

Развиваем стандарты эффективности молочного животноводства

Новости

В лаборатории генетики Центра компетенций молочного животноводства проводят разработку системы оценки племенной ценности КРС

Сотрудники лаборатории генетики Центра компетенций молочного животноводства совместно с учеными Института цитологии и генетики СО РАН с января 2021 года начали разработку системы оценки племенной ценности крупного рогатого скота.

Cхема

По итогу работ предполагается сделать такую систему, которая будет учитывать и фенотипические, и генотипические данные каждого животного, выявлять корреляции между ними и проводить анализ признаков с присуждением определенной оценки животным, что позволит выявлять особо ценных животных, а фермерам грамотно вести селекцию в стаде.

В чем отличие разрабатываемой системы от других индексов племенной ценности?

На данный момент существует целый ряд интегральных индексов (TPI, NM$, LPI, ISU, RZG, ICO, NTM и др.), позволяющих провести оценку скота, но при этом необходимо понимать, что все индексы между собой разнятся по процентному соотношению рассматриваемых признаков. Таким образом, для одного и того же животного разные индексы покажут совершенно разную племенную ценность.

Основными группами признаков, входящих в интегральные индексы (TPI как пример), являются:

  • Производительность — 46 %;
  • Здоровье и фертильность — 28 %;
  • Экстерьер — 2 6%.

При этом зарубежные индексы предлагают оценку животных на основе референтной базы по зарубежной популяции коров. В данном случае, когда российские фермеры закупают зарубежный скот и ввозят его в свои фермы, ввиду разности средовых факторов такой скот сильно теряет достоверность своей оценки племенной ценности.

Предполагается, что разрабатываемая система оценки в лаборатории генетики Центра компетенций молочного животноводства позволит создать собственную референтную базу с учетом средовых факторов отечественных ферм (ферма, сезон, год, возраст первого отела) и полной родословной. Такой подход будет учитывать при отборе животных не только продуктивность, но и фертильность, продуктивное долголетие, показатели жира/белка, предрасположенность к заболеваниям.

Что уже было сделано?

В ходе работ были собраны генетические и фенотипические данные по 1 500 животным голштинской породы:

  • генотипирование проводилось в лаборатории генетики ООО «Мираторг-Генетика» на чипах высокой плотности. Таким образом, было исследовано 50 000 точек генома каждого животного;
  • фенотипические данные, собранные по животным, представляют собой совокупность информации, накопленной за жизнь по каждой корове: ежедневные удои, болезни, количество лактаций, родословные, результаты анализов содержания белка и жира в молоке каждой коровы.

На данный момент проводятся работы по первому этапу исследований — агрегация, унификация и контроль качества фенотипических и генотипических данных и оценка их пригодности для проведения следующих этапов проекта.

Данная процедура является необходимым этапом перед построением модели оценки генетической племенной ценности коров, потому что составляет основу достоверности при дальнейших расчетах.

Другие новости

Другие новости

Израильские учёные делятся научными знаниями с российскими животноводами

Передовые технологии для российского молочного животноводства

Сотрудники «Умная ферма» и израильские ученые-практики с мировым именем провели семинар «Передовые израильские технологии для российского молочного животноводства.

Подробнее
Представители ГК «Агропромкомплектация» в Центре компетенций молочного животноводства

Наши клиенты: представители ГК «Агропромкомплектация» обсудили перспективы сотрудничества с ГК «ЭФКО»

Представители ГК «Агропромкомплектация» в рамках деловой встречи посетили Центр компетенций молочного животноводства.

Подробнее
Представители «Русской молочной компании» в Центре компетенций молочного животноводства

Представители «Русмолко» посетили лаборатории Центра компетенций молочного животноводства

Гости познакомились с технологиями, которые специалисты ЦКМЖ и Дивизиона эффективных кормов применяют в объединенном инновационном подразделении ГК «ЭФКО» «Умная ферма».

Подробнее